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煙草視覺檢測基于機器視覺領域深度學習算法的霉變煙檢測方法，并結(jié)合工業(yè)視覺檢測技術(shù)搭建的視覺采集裝置，形成了一套集軟、硬件于一體的霉變煙檢測系統(tǒng)，實現(xiàn)了成品煙箱開箱表面霉變檢測的功能，同時具備在切片后檢測包芯霉變煙的功能。

煙草霉變檢測模型對切片煙葉、煙包等圖像分析定位霉變煙并給出霉變率；該算法在保證了低誤檢率的前提下提高霉變檢出率，在實際生產(chǎn)中可以提高產(chǎn)品質(zhì)量，減輕人工工作量。